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gigascience

旨在发表生命科学和生物医学领域的技术和数据驱动的研究。

gigascience出版社

gigascience出版社

gigascience出版社（isni:0000 0004 7882 355x）是bgi的出版部门，主要发表数据集和软件类文章，发表内容可开放获取。gigascience出版社与国际出版商（包括biomed central、牛津大学出版社）联合出版，并整合了多家基础架构供应商，如river valley technologies、orcid、crossref、clockss和datacite）。

期刊：

gigascience

gigascience 于2012年7月创刊，致力于已发表研究结果的数据分析、传播和再利用。作为一种全新的“集成出版”模式的开放获取期刊，gigascience 主要发表生命科学和医学领域的大数据研究，并将文章本身与其研究对象相关联。目前发表的文章不仅包括数据存储和访问服务均很成熟的基因组学和其他高通量生物学研究，还涵盖了数据类型较难访问的研究，如影像学、神经科学、生态学和网络数据，以及系统生物学和其他新的大数据类型。

为实现上述目标，gigascience 开发了大型开放数据库gigadb（gigadb.org），成为首个采用这一新型出版模式的期刊。gigadb发表了所有与文章相关的数据及其研究对象（软件、工作流等），并将这些数据和研究对象与文章相关联。通过这一技术手段，gigascience解决了一直困扰科学出版行业的研究可重复性问题。gigascience还建立了基于galaxy的数据分析平台（gigagalaxy.net），用于存储计算方法和工作流，从而在更易访问和使用的情况下使文章中的数据利用达到最大化。此外，期刊还整合了protocols.io平台，使作者能够以一种合作、透明的方式呈现详细、可开放获取的研究方法。gigascience因此荣获了2018年“期刊出版创新奖”，成为prose奖项获得者。

参见：gigasciencejournal.com

gigascience press team

gigabyte

gigabyte于2020年创刊，是一种全新的期刊，旨在在正式的同行评议出版平台下促进科学信息的快速交流。现代研究由数据驱动，不断更新迭代；出版的最终目标是实现数据可查找、可获取、可互操作和可重复利用（fair）。鉴于数据生产、计算工具更新和其他领域的快速发展，gigabyte致力于发表简短的描述性报告，描述大数据研究的持续更新或进展。基于此，gigabyte为科研人员提供了一个可以快速、简便分享其研究成果的平台；研究人员可以在研究过程中不断更新其研究成果，也可以在他人的研究基础之上进一步发表新成果。gigabyte 将以完全开放和透明的方式迅速传播和更新研究成果，从而实现研究对象（如数据、软件和计算工作流）的再利用。最终使出版速度与研究速度相匹配。

参见：gigabytejournal.com

gigabyte journal team

数据发表：

gigadb

gigadb是一个数据发布平台，旨在将已发表的文章与数据及其他研究对象相关联，实现研究的可重复性和可再利用。该数据库还包括一些分析工具，如小部件和插件，以实现文章与支持性数据集以及云计算资源的交互。此外，数据库还与datacite合作，为发布的数据集分配doi，使数据可追溯、可检索和可引用。总之，gigadb将出版方式从静态过程转变为动态交互过程。

参见：gigadb.org

gigadb team